随着军事数据的爆炸式增长，传统的基于专家知识建立的静态本体存在对专家主观知识依赖性强、可移植性差、学习能力差等问题，已无法动态地适应数据的变化以及大规模知识图谱的自动更新。针对军事领域应用场景，提出一种面向军事领域的动态本体构建技术，通过初始本体设计、数据映射、形式背景合并、本体更新4个环节完成本体概念的更新。该技术可以随着信息的变化自动更新本体模型，方便多源异构数据的更新集成和知识图谱的构建。最后，以俄乌冲突知识图谱为案例进行分析验证。该动态本体构建技术能够有效发现新的事件类型及相关要素，实现多源异构数据的更新、融合及基于知识图谱的军事活动规律推理。
